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오픈클루(OpenClaw)는 뭐가 다른가요

중급 읽는 데 8분 2026-08-28 갱신

오픈클루(OpenClaw)는 챗지피티나 Claude 같은 대화 서비스가 아닙니다. 내 컴퓨터에서 돌리는 개인 비서입니다. 카카오톡 대신 텔레그램이나 슬랙으로 말을 걸면, 그 비서가 내 기계에서 실제로 일을 합니다. 이름이 낯설어 찾아보신 분들을 위해, 무엇인지와 지금 시작해도 되는지를 정리했습니다.

한 장으로 보는 구조

가장 헷갈리는 지점부터 그림으로 놓겠습니다. 오픈클루는 앱이 아니라 내 기계에서 계속 도는 프로그램이고, 그 프로그램이 메신저와 AI 모델 사이에 서 있습니다.

메신저 텔레그램·슬랙 디스코드 등 게이트웨이 내 기계에서 늘 도는 프로그램 AI 모델 내 API 키로 직접 연결 내 컴퓨터 파일 · 스킬 · 도구

가운데 네모가 오픈클루입니다. 메신저로 주고받고, 회사 서버를 거치지 않고 내 기계가 직접 모델을 부릅니다.

숫자로 보는 오픈클루

공식 저장소 문서에서 그대로 확인한 값입니다. 인상이 아니라 문서에 적힌 것만 옮겼습니다.

20종+
연결되는
메신저 채널
Node 24 최소 22.14
필요한
실행 환경
구독 0원 내 API 키 사용
오픈소스
구독료 없음
SKILL.md
Claude 스킬과
같은 형식

네 번째 칸이 이 사이트와 직접 이어집니다. 오픈클루는 스킬을 ~/.openclaw/workspace/skills/<이름>/SKILL.md 에 둡니다. Claude 쪽과 파일 형식이 같습니다. 이 사이트에 정리해 둔 스킬들을 그대로 옮겨 쓸 수 있다는 뜻입니다.

출처: 공식 저장소 README(github.com/steipete/openclaw)에서 직접 확인. 채널 목록·Node 버전·스킬 경로는 문서에 적힌 그대로입니다.

최근 석 달, 무슨 일이 있었나

2026년 6월부터 8월까지. 두 곳 이상에서 확인된 것만 골랐고, 소문은 소문이라고 적었습니다.

2026.08
2026.8.1 — 외신이 "2.0"이라 부른 판
8월 말 나온 2026.8.1은 저장소 변경 기록 기준으로 가장 큰 판입니다. 짝지은 다른 기기나 클라우드 워커에서 세션을 이어 가고, 자격 증명 입력창은 값을 가려서 받고, 반복 작업은 한 번만 승인하면 계속 돕니다. 도커·포드맨 샌드박스, 팀용 Secret Store, 역할별 권한, 위젯과 대시보드도 들어갔습니다. 외신은 기여자 933명, PR 1만 6천 건이 들어간 판이라고 전했습니다.
출처: openclaw/openclaw CHANGELOG · 외신 보도(8월 31일)
2026.08
올리기 전에 — OpenAI 연결 경로가 바뀝니다
이 판부터 OpenAI 연결 방식이 바뀌어 openclaw doctor --fix로 설정을 옮겨야 합니다. 수정판 2026.8.2가 바로 뒤따라 나왔으니 새로 까는 분은 8.2 이상으로 시작하시면 됩니다. 기존 사용자는 올리기 전에 변경 기록의 Breaking 항목을 한 번 읽어 두십시오.
출처: openclaw/openclaw CHANGELOG · 릴리스 페이지
2026.08
고르는 분께 — 무엇이 달라졌나
혼자 쓰는 도구에서 여러 사람이 같이 쓰는 도구로 넘어가는 판입니다. 팀에서 게이트웨이 하나를 나눠 쓰거나, 노트북과 서버를 오가며 같은 작업을 잇고 싶었다면 이번 판이 그 답입니다. 아직 혼자 쓰는 분에게는 크게 달라진 것이 없습니다.
출처: 위 변경 기록을 묶어 정리

인터뷰 — 오픈클루는 어떤 물건인가

한 문장으로 소개한다면?

내 기계에서 도는 개인 비서입니다. 웹사이트에 접속해서 쓰는 게 아니라, 컴퓨터에 프로그램을 깔아 두면 그게 계속 돌면서 메신저로 온 말을 받아 처리합니다.

만든 사람은 Peter Steinberger 입니다. PDF 도구로 알려진 PSPDFKit 을 만든 사람이고, 저장소도 본인 계정(steipete)에 있습니다.

챗지피티나 Claude 와 뭐가 다른가요?

비교 대상이 아닙니다. 오픈클루는 모델이 아니라 그릇입니다. 안에 어떤 모델을 넣을지는 사용자가 정합니다. 설정 파일에 모델 이름을 적으면 그걸 씁니다.

그래서 "오픈클루 vs Claude" 가 아니라 "오픈클루 안에서 Claude 를 쓴다" 가 맞는 표현입니다. 챗지피티 앱을 쓰는 것과 견주면, 대화창 대신 텔레그램을 쓰고 회사 서버 대신 내 컴퓨터를 쓰는 구조라고 보시면 됩니다.

돈이 안 든다는 게 사실인가요?

절반만 맞습니다. 오픈클루 자체는 구독료가 없습니다. 오픈소스라 받아서 깔면 됩니다.

다만 모델 요금은 따로 냅니다. 내 API 키를 넣어 쓰는 구조라, 대화가 오갈 때마다 그 회사에 쓴 만큼 청구됩니다. 월정액을 안 낼 뿐이지 공짜가 아닙니다. 쓴 만큼 나가는 방식이라 많이 쓰면 구독보다 비쌀 수도 있습니다.

어디에 연결되나요?

공식 문서에 적힌 채널만 스무 종이 넘습니다. 텔레그램, 왓츠앱, 슬랙, 디스코드, 시그널, iMessage, 마이크로소프트 팀즈, 매트릭스, LINE, 위챗 등입니다.

다만 카카오톡은 목록에 없습니다. 국내에서 가장 많이 쓰는 메신저가 빠져 있다는 점은 미리 아셔야 합니다. 텔레그램이나 슬랙을 이미 쓰고 계시면 문제가 없습니다.

이 사이트의 스킬을 그대로 쓸 수 있나요?

형식이 같습니다. 오픈클루는 스킬을 ~/.openclaw/workspace/skills/<이름>/SKILL.md 에 두는데, Claude 쪽 스킬도 SKILL.md 한 장으로 된 같은 구조입니다.

다만 파일이 같다고 결과까지 같지는 않습니다. 스킬 안에서 특정 도구를 부르도록 쓰인 경우, 그 도구가 오픈클루 쪽에 없으면 중간에 멈춥니다. 문서만 읽고 판단하는 스킬은 대체로 넘어가고, 도구를 많이 부르는 스킬은 손봐야 합니다. 저희가 스킬별로 하나씩 옮겨 본 것은 아니라 여기까지가 확인한 범위입니다.

보안은 어떤가요? 메신저에 연결한다는 게 걸립니다.

맞는 걱정이고, 만든 쪽도 같은 인식입니다. 공식 문서가 들어오는 메시지를 신뢰할 수 없는 입력으로 취급하라고 명시합니다.

그래서 기본 설정이 잠겨 있습니다. 모르는 사람이 말을 걸면 짧은 인증 코드만 돌려주고 메시지를 처리하지 않습니다. 사용자가 openclaw pairing approve 로 직접 승인해야 목록에 들어갑니다. 아무나 말을 걸 수 있게 여는 것은 별도로 켜야 합니다.

다만 구조 자체가 내 컴퓨터에서 실제 작업을 하는 프로그램입니다. 잘못 열어 두면 남이 내 기계를 부리는 셈이 됩니다. 설정을 대충 하고 넘어갈 물건이 아닙니다.

깔기 어렵나요?

명령 자체는 두 줄입니다.

npm install -g openclaw@latest 로 받고 openclaw onboard --install-daemon 로 초기 설정을 합니다. 뒤 명령이 백그라운드 서비스까지 등록해서 컴퓨터를 켜 두면 계속 돌게 만듭니다.

문제는 그 전 단계입니다. Node 24(최소 22.14)가 깔려 있어야 하고, 윈도우에서는 WSL2 위에서 돌리기를 공식 문서가 강하게 권합니다. 맥과 리눅스는 바로 됩니다. 터미널이 처음이시면 여기서 한참 걸립니다.

그래서 지금 시작해도 되나요?

AI 를 이제 써 보시는 단계라면 아직입니다. 대화창에서 되는 일을 굳이 서버를 세워 가며 할 이유가 없습니다.

반대로 이미 Claude 나 챗지피티를 매일 쓰고 계시고, "자리에 없을 때도 돌아갔으면 좋겠다" 는 생각이 드셨다면 그때가 볼 시점입니다. 이 도구가 푸는 문제가 정확히 그것입니다.

이런 분께 맞고, 이런 분께는 아직입니다

맞는 경우
터미널이 익숙하고, 켜 둘 컴퓨터가 있고, 텔레그램이나 슬랙을 이미 쓰는 분. 내 파일과 자료를 밖으로 안 내보내고 싶은 분. API 키를 이미 갖고 계신 분.
아직인 경우
AI 를 이제 시작하시는 분. 카카오톡만 쓰시는 분. 컴퓨터를 늘 켜 두기 어려운 분. 설정에 시간을 쓰기보다 바로 결과를 보고 싶은 분.

이 글에서 확인한 것과 확인하지 못한 것. 설치 명령, 필요한 Node 버전, 채널 목록, 스킬 파일 경로, 기본 보안 설정은 공식 저장소 README 를 직접 받아 읽고 옮겼습니다. 저희가 직접 깔아 돌려 본 것은 아닙니다 — 메신저 계정 연결과 상시 구동이 필요해 이 환경에서는 끝까지 세우지 못했습니다. 인터넷에 도는 깃허브 스타 수(4만 6천, 6만 8천 등)는 매체마다 달라 적지 않았습니다. 요금은 어느 모델을 붙이느냐로 갈리므로 해당 회사 요금표를 직접 보십시오.

도도리 AI연구소 마스코트 도도봇
공식 문서를 직접 받아 읽고 적었습니다.

빠르게 바뀌는 프로젝트라 위쪽 갱신일을 함께 보시고, 설치 명령과 요구 버전은 공식 저장소에서 오늘 기준으로 다시 확인하십시오. 확인하지 못한 부분은 위 상자에 그대로 밝혀 두었습니다.

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