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키미(Kimi)는 쓸 만한가요?

입문 읽는 데 7분 2026-08-28 갱신

키미(Kimi)는 중국 문샷 AI(Moonshot AI)가 만든 AI입니다. 요즘 이름이 자주 보이는 이유는 하나입니다 — 성능이 좋은데 값이 싸고, 모델 가중치까지 공개합니다. 다만 한국에서 쓸 때 반드시 먼저 알아야 할 것이 있어서, 그 이야기를 빼놓지 않고 정리했습니다.

13개월 동안 여섯 번

키미를 이해하는 가장 빠른 길은 출시 이력입니다. 대형 모델을 이 속도로 내놓는 곳은 흔치 않습니다.

K2 25.07 Thinking 25.11 K2.5 26.01 K2.6 26.04 K2.7-Code 26.06 K3 26.07

2025년 7월 K2 부터 2026년 7월 K3 까지. 붉은 점이 지금 최신입니다.

숫자로 보는 K3

여러 매체에서 공통으로 나온 값만 실었습니다. 한 곳에서만 나온 벤치마크 점수는 아래 상자에 따로 밝혀 두었습니다.

2.8조 활성 1,040억
전체
파라미터 수
100만 한 번에 읽는 양
컨텍스트
토큰 수
공개 1.56TB
모델 가중치
내려받기 가능
자체 OSI 인증 아님
라이선스
Kimi K3 License

네 번째 칸을 그냥 넘기지 마시라는 뜻으로 넣었습니다. 키미를 "오픈소스"라고 소개하는 글이 많은데, K3 는 자체 라이선스를 씁니다. 가중치를 받아 쓸 수는 있지만 통상적인 오픈소스 인증(OSI)을 받은 것은 아닙니다. 사업에 쓰실 계획이면 라이선스 전문을 직접 읽어 보셔야 합니다.

한국에서 쓰기 전에

중국에서 운영하는 서비스입니다. 웹이나 앱에서 대화하면 입력한 내용이 중국 쪽 서버로 갑니다. 회사 자료, 고객 정보, 계약서를 넣기 전에 사내 규정을 먼저 확인하십시오. 외부 AI 반입 자체를 막는 회사가 많고, 허용하더라도 국가를 따지는 곳이 있습니다.

가입할 때 전화번호를 요구하는 경우가 있습니다. 그 점이 걸리신다면 가입 전에 확인하십시오.

이건 키미가 나쁘다는 뜻이 아닙니다. 어느 나라 서비스든 같은 기준으로 봐야 하고, 다만 판단에 필요한 사실이라 적었습니다.

최근 석 달, 무슨 일이 있었나

2026년 6월부터 8월까지. 두 곳 이상에서 확인된 것만 골랐고, 소문은 소문이라고 적었습니다.

2026.07
Kimi K3 — 2.8조 파라미터, 100만 토큰
7월 16일 Moonshot이 K3를 API로 열었습니다. 2.8조 파라미터 MoE로 토큰마다 전문가 896개 중 16개가 움직입니다. 컨텍스트 100만 토큰, 생각 모드는 항상 켜져 있습니다. 긴 문서를 한 번에 넣는 작업을 겨냥한 구성입니다.
출처: Moonshot 발표 · Hugging Face 모델 카드
2026.07
가중치 공개 — 3조급 오픈 모델은 처음
7월 27일 허깅페이스에 전체 가중치가 올라왔습니다. 이 크기의 모델이 통째로 공개된 것은 처음입니다. 다만 라이선스는 자체 Kimi K3 License라 OSI 기준의 오픈소스는 아니니, 상업 이용 전에 조건을 읽어야 합니다. 한 달이 안 돼 다운로드가 수백만 회라는 집계도 나왔는데, 단일 집계라 참고만 하십시오.
출처: Hugging Face moonshotai/Kimi-K3 · 외신 2곳 이상에서 확인
2026.08
독립 평가에서 3위
Artificial Analysis의 지능 지수에서 K3(max)가 60점으로 3위에 올랐습니다. Opus 4.8·GPT-5.5와 비슷한 구간이라는 것이 평가 기관의 표현입니다. 벤치마크 점수가 곧 내 작업의 품질은 아니지만, 후보에 올릴 근거로는 충분합니다.
출처: Artificial Analysis 공식 글 · 모델 페이지
2026.08
고르는 분께 — 서버 위치는 그대로입니다
성능 소식과 별개로, 이 페이지 위쪽 경고는 그대로입니다. 공식 서비스는 중국 서버를 거칩니다. 가중치가 공개됐으니 국내 서버나 국내 사업자의 호스팅으로 돌리면 그 걱정은 피할 수 있습니다. 그 길이 열린 것이 이번 석 달의 가장 실질적인 변화입니다.
출처: 위 소식을 묶어 정리

인터뷰 — 키미는 어떤 물건인가

한 문장으로 소개한다면?

값싸고 성능 좋은 대안입니다. 챗지피티나 Claude 를 쓰다가 요금이 부담스러워질 때 사람들이 찾아보는 이름입니다.

만든 곳은 베이징의 문샷 AI(Moonshot AI)이고, 알리바바가 투자한 것으로 알려져 있습니다.

무료로 쓸 수 있나요?

웹 채팅은 기본 기능을 무료로 씁니다. kimi.com 에서 바로 됩니다.

사용량이 많아지거나 프로그램에 붙이려면 API 를 쓰는데, 그건 유료입니다. 다만 같은 급의 미국 모델보다 훨씬 쌉니다. 정확한 단가는 모델과 시점마다 달라지므로 공식 요금표에서 오늘 기준으로 확인하십시오 — 저희가 이 글에 숫자를 적지 않은 이유입니다.

한국어는 잘하나요?

한국어로 묻고 답을 받는 데는 무리가 없습니다. 다만 표현이 어색하게 나오는 경우가 있다는 후기가 반복해서 보입니다. 요청을 더 구체적으로 적으면 나아진다는 이야기도 함께 나옵니다.

그대로 내보낼 글이라면 한 번 다듬으셔야 합니다. 이건 대부분의 해외 모델에 공통되는 이야기이기도 합니다.

가중치를 공개한다는데, 제 컴퓨터에서 돌릴 수 있나요?

개인 컴퓨터로는 안 됩니다. K3 가중치 파일이 압축 형식으로도 1.56TB 입니다. 저장 공간을 떠나 이걸 올려 돌릴 그래픽 메모리가 개인에게 없습니다.

가중치 공개가 값어치를 갖는 쪽은 회사입니다. 데이터를 밖으로 못 내보내는 조직이 자체 서버에 올려 쓸 수 있다는 뜻이고, 이 점이 미국 상용 모델과 갈리는 지점입니다.

그래서 챗지피티나 Claude 대신 써도 되나요?

바꿔 타기보다 곁에 두는 쪽을 권합니다. 요금이 부담되는 반복 작업, 공개해도 되는 자료를 다루는 작업부터 넘겨 보시면 됩니다.

반대로 회사 문서나 개인정보가 섞이는 일은 사내 규정을 확인하기 전까지 넘기지 마십시오. 위 경고 상자에 적은 그대로입니다.

버전이 너무 자주 바뀌는데 따라가야 하나요?

안 따라가셔도 됩니다. 웹 채팅으로 쓰시면 최신 모델이 알아서 붙습니다.

다만 이 속도에는 다른 면도 있습니다. 인터넷에 도는 사용법이나 비교 글이 몇 달 만에 낡습니다. 벤치마크 점수를 인용한 글을 보실 때 어느 버전 기준인지 먼저 확인하십시오.

이런 분께 맞고, 이런 분께는 아직입니다

맞는 경우
AI 요금이 부담스러워 대안을 찾는 분. 공개해도 되는 자료를 많이 다루는 분. 자체 서버에 모델을 올려야 하는 조직. 여러 도구를 비교해 보는 것을 즐기는 분.
아직인 경우
회사 자료를 다뤄야 하는데 사내 규정을 아직 확인 못 하신 분. 한국어 결과물을 그대로 내보내야 하는 분. 도구를 하나만 정해 오래 쓰고 싶은 분.

이 글에서 확인한 것과 확인하지 못한 것. 출시 이력, 파라미터 수(2.8조·활성 1,040억), 100만 토큰 컨텍스트, 가중치 공개와 용량, 자체 라이선스라는 점은 서로 다른 매체 두 곳 이상에서 같은 내용이 나온 것만 실었습니다. 공식 사이트(kimi.com)와 허깅페이스는 저희 환경에서 접근이 막혀 1차 출처로 확인하지 못했습니다. 벤치마크 점수(FrontierSWE·Terminal-Bench·WebDev Arena 순위)는 한 곳에서만 나와 본문에 적지 않았습니다. 요금은 모델과 시점마다 달라지므로 공식 요금표를 직접 보십시오. 저희가 직접 써 본 것은 아닙니다 — 계정 가입이 필요해 이 환경에서는 확인하지 못했습니다.

도도리 AI연구소 마스코트 도도봇
확인한 것과 못 한 것을 갈라 적었습니다.

버전이 빠르게 바뀌는 도구라 위쪽 갱신일을 함께 보시고, 요금과 최신 모델은 공식 사이트에서 오늘 기준으로 다시 확인하십시오. 회사 자료를 넣기 전에는 사내 규정을 먼저 보시는 편이 안전합니다.

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